Unter dem Titel “Survey about the use of CFD and tenability criteria in Fire and Smoke Modelling” führt eine europäische Forschungsgruppe eine Umfrage zu den Aufgaben und Abläufen von Brandschutzingenieuren durch und lädt zur Teilnahme ein.
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Die 35. Fachtagung “Braunschweiger Brandschutz-Tage” am 15. und 16. September 2021 findet als Online-Veranstaltung statt.
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Am 6. und 7. Mai 2021 findet das 14. Anwendertreffen der FDS Usergroup statt. Das seit März 2008 regelmäßige Treffen öffnet erstmalig seine digitalen Pforten.
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Consolidated Fire and Smoke Transport (CFAST) wurde in der Version 7.6.0 veröffentlicht.
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Die Modellierung der Flammenausbreitung in einem Gebäude oder baulichen Anlage stellt besondere Anforderungen an den Brandschutzingenieur. Im Rahmen des SFPE Switzerland-Kolloquium 01/2021 referiert am 4. Februar 2021 hierzu Professor Dr. Lukas Arnold von der Bergischen Universität Wuppertal.
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Das 13th International Symposium on Fire Safety Science der International Association of Fire Safety Science (IAFSS) findet in der Woche vom 26. bis 30. April 2021 als virtuelle Konferenz statt, die von der University of Waterloo, Kanada, ausgerichtet wird.
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Die Europe Conference on Fire Safety Engineering findet am 24. und 25. März 2021 als virtuelle Konferenz statt.
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Das institutsübergreifende Forschungsvorhaben TIMpuls erarbeitet derzeit eine vollständig, wissenschaftlich begründete Systematik zur Verwendbarkeit tragender und raumbildender Holzbaukonstruktionen. Die Ergebnisse sollen innerhalb einer Leitlinie für brandschutztechnisch sichere mehrgeschossige Holzgebäude bis zur Hochhausgrenze unter Berücksichtigung ganzheitlicher Planungsparameter zusammengefasst werden.
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Das National Fire Research Laboratory (NFRL) am National Institute of Standards and Technology (NIST) betreibt ein Kalorimeter zur Messung der Verbrennungswärme und -produkte bei Bränden im Bereich von 50 kW bis 20.000 kW. Die Ergebnisse wurden in einer frei zugänglichen Datenbank zusammengestellt und seit November 2020 frei zugänglich.
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Machine Learning und Articfical Intelligence sind keine futuristische Phantasien. Sie sind bereits Gegenwart, wie die optische Zeichenerkennung (OCR), der Spamfilter oder die Einkaufsempfehlungen. Die Möglichkeiten der Anwendung von Machine Learning und Artificial Intelligence im Brandschutz zeigt eine aktuelle Übersichtsarbeit.
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