Machine Learning und Articfical Intelligence sind keine futuristische Phantasien. Sie sind bereits Gegenwart, wie die optische Zeichenerkennung (OCR), der Spamfilter oder die Einkaufsempfehlungen. Die Möglichkeiten der Anwendung von Machine Learning und Artificial Intelligence im Brandschutz zeigt eine aktuelle Übersichtsarbeit.
Mechanistically Informed Machine Learning and Artificial Intelligence in Fire Engineering and Sciences
Dr. M. Z. Naser vom Glenn Department of Civil Engineering an der Clemson University, USA, untersucht in seinem in der Fachzeitschrift Fire Technology am 2. Januar 2021 erschienen Artikel Mechanistically Informed Machine Learning and Artificial Intelligence in Fire Engineering and Sciences die Vorzüge des Einsatzes von Machine Learning auf, um einige der brennenden Fragen, multidimensionalen und schlecht definierten Probleme zu beantworten, mit denen Brandingenieure und Wissenschaftler konfrontiert sind. Der Artikel schließt mit Gedanken und zukünftigen Herausforderungen, um die Neugier anzuregen und künftige Forschungsarbeiten innerhalb des Brandschutzes zu beschleunigen.